AVVISO: Il gruppo di consulenza Idre statistica sarà la migrazione del sito web per il CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare la manutenzione e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti al Istituto per la ricerca e l'istruzione digitale Aiuto Consulting Group Stat dando un regalo Stata modulo di apprendimento Introduzione ai grafici in Stata Questo modulo introdurrà alcuni grafici di base in Stata 12, tra cui gli istogrammi, grafici a scatole, dispersione, e matrici dispersione. Consente di utilizzare il file di dati auto per fare alcuni grafici. Il comando istogramma può essere utilizzato per fare un semplice istogramma di mpg Se si sta creando un istogramma per una variabile categoriale, come Rep78. è possibile aggiungere l'opzione discreta. Come si può vedere qui di seguito, quando si specifica questa opzione, il punto medio di ogni bin etichette rispettiva barra. Il comando scatola grafico può essere usato per produrre un grafico a scatole che può aiutare a esaminare la distribuzione di mpg. Se mpg fosse distribuita normalmente, la linea (la mediana) sarebbe al centro della scatola (25 ° percentile e 75 °, Q1 e Q3) e le estremità dei baffi (i valori adiacenti superiori e inferiori, che sono i più estreme valori all'interno Q31.5 (Q3-Q1) e Q1-1.5 (Q3-Q1), rispettivamente) sarebbero equidistanti dalla scatola. Il boxplot per mpg mostra skew positivo. La mediana è tirato per la fascia bassa del box. Il grafico a scatole può essere fatto separatamente per le auto nazionali e stranieri che utilizzano il by () o sopra () l'opzione. Come si può vedere nel grafico qui sopra, ci sono un paio di valori anomali nelle trame della scatola prodotte. Questi possono essere rimossi dal box plot utilizzando il comando noout in Stata. Il grafico non comprende più i valori periferici. Stata comprende anche un messaggio nella parte inferiore del grafico notare che sono stati esclusi valori esterni. Stata può anche produrre grafici a torta. Il comando grafico a torta con l'opzione su crea un grafico a torta che rappresenta la frequenza di ogni gruppo o del valore di Rep78. L'opzione plabel posiziona le etichette dei valori per Rep78 all'interno di ogni fetta di grafico a torta. Un grafico a dispersione a due vie può essere utilizzato per mostrare la relazione tra mpg e peso. Come ci si aspetterebbe, c'è una relazione negativa tra mpg e peso. Si noti che è possibile salvare digitando in questo modo possiamo mostrare la retta di regressione predire mpg dal peso come questo. Siamo in grado di combinare questi grafici come illustrato di seguito. Siamo in grado di aggiungere etichette ai punti di etichettarli da make come illustrato di seguito. Si noti che mlabel è un'opzione sul comando dispersione. La posizione dell'etichetta marcatore può essere modificato utilizzando l'opzione mlabangle (). Possiamo combinare grafici separati per le auto nazionali e stranieri come mostrato di seguito, e abbiamo chiesto le bande di confidenza intorno ai valori previsti utilizzando lfitci al posto di lfit. Notare che l'opzione è alla fine del comando. È possibile richiedere una matrice di scatter plot con il comando di matrice grafico. Qui si esaminano le relazioni tra mpg. peso e prezzo. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dall'Università di California. Can ci sia due variabili in un grafico istogramma in Stata Carlo Drago middot Universit degli Studi Niccol Cusano È può semplicemente tracciare due istogrammi in Stata nello stesso grafico. In questo senso i due istogrammi si sovrappongono. Per creare questo grafico è possibile utilizzare questo codice: a due vie (Hist x1) (Hist x2), dove X1 e X2 sono due variabili che si possono prendere in considerazione. Il comando si sovrapporrà nello stesso grafico i due istogrammi. Ovviamente si può semplicemente cambiare il colore del secondo del primo istogramma per migliorare la visualizzazione. Allo stesso tempo, è possibile aggiungere n diversi istogrammi in modo da visualizzarli per due, tre, quattro variabili. È possibile utilizzare anche R che è gratuito e mostrare capacità di visualizzazione interessanti. Potete trovare qui R: La prego di dirmi se avete bisogno di più,
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